미래를 주도할 신기술,테마주,관련주 총정리

안녕하세요 벌프입니다.
요새 관심있는 분야가, 과연 미래 제2의 테슬라는 어떤 종목들일까?
계속해서 새로운 빅테크 기업들이 나올텐데, 어떤 기술력을 가진 기업이 시장을 선도할까?
라는 고민이 많습니다.

가장많은 성장을 이룬 빅테크 기업이 바로, 애플, 테슬라,구글 같은 기업을 꼽는데.
그 이유는 바로 시장을 주도할 능력이 있다는 것입니다.

즉, 이 종목들의 등하락에 따라 시장의 편도가 바뀐다는 것이죠.
그럼 우린 왜 이런 종목을 미리 인지하지 못했을까요?
바로 가치를 알아보지 못했던 것이죠.

보통 이러한 기업들의 특징은 이러합니다.
테슬라를 예를 들어보죠,
첫번째는 현재 시장의 문제점을 개선할 여력을 갖추고 있습니다.

고도화된 사회에서 정말 번쩍이는 테크놀로지가 등장하는것은 쉽지않습니다.
현행 시장에서의 물품,서비스의 문제점을 바로잡는것으로부터 시작합니다.

테슬라는 환경, 미래의 원유가격 등 많은 일반 자동차의 문제를 지적하며 등장했고
애플 역시 구시대의 핸드폰을 스마트폰으로 발전시키는 기술력을 갖추며 등장했으며.
구글 역시 뒤쳐진 검색엔진과, 유튜브라는 새로운 영상 미디어매체를 만들며 발전했습니다.

두번째는 , 이미 우리곁에 다가와있다는 것입니다.
어느날 하나 둘, 스마트폰을 사용하고, 전기차를 구매하고, 유튜브라는 매체를 이용하기 시작합니다.
그러나 우리는 그 가치를 알아보지 못하죠. 대다수의 사람이 사용하지는 않으니까요.

그러나 어느순간 기하급수적으로 사용자의 숫자가 늘어나면서 나도모르게 그 제품을 쓰고 있죠.
그때서야 제품의 종목을 찾아보지만, 그땐이미 늦은때였을 것입니다.

결국 가치를 알아보는건 자기자신이고, 그 가치에 투자하는것도 자기자신입니다.

그 가치를 알아보기에 가장 중요한것이 바로.
대다수의 사람들이 사용하여 시장을 주도할 능력을 갖추었는지,
현행의 문제점을 완벽하게 개선해 새로운 창작품이라는 경지에 올랐는지가 중요하다고 생각합니다.

이런 종목을 찾기 위해선 무한한 창의력의 날개를 펼쳐야하며.
객관적이고 통찰력있는 분석 역시 필요하다고 생각합니다.
(이번글은 챗GPT를 통해 인공지능이 생각하는 미래신기술에 대해 알아보겠습니다)

인공지능 (AI)

인공지능 (Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적 작업을 수행하거나 모방하는 기술을 의미합니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 하위 분야로 나뉘며, 미래에는 다양한 산업과 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

Ai 적용 분야

자율 주행 차량

자율 주행 자동차는 AI 기술을 기반으로 운전 중에 운전자의 개입 없이 자동차를 주행시키는 기술입니다. 자율 주행 자동차는 레이더, 카메라, 라이다(LiDAR) 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 감지하고 분석합니다. 미래에는 도로 안전성 향상, 교통 체증 완화 및 운전자의 편의성 증대를 위해 널리 사용될 것으로 예상됩니다.

Tesla, Inc. (TSLA)
General Motors Company (GM)
Waymo (Alphabet Inc., GOOGL)
NVIDIA Corporation (NVDA)
Hyundai Motor Company (005380.KS)
Aptiv PLC (APTV)
Mobileye N.V. (MBLY)
Velodyne Lidar, Inc. (VLDR)

의료 진단 및 치료

의료 분야에서 AI 기술은 진단, 치료 및 의료 연구에 활용됩니다. 예를 들어, 의료 영상 분석을 통해 X선, CT, MRI 스캔 등의 영상을 분석하고 질병 및 이상을 식별하는데 사용됩니다. AI는 암 진단, 심장 질환 예측, 약물 개발 등 다양한 분야에서 중요한 도구로 활용됩니다.

Siemens Healthineers AG (SHL)
Philips (PHG)
Intuitive Surgical, Inc. (ISRG)
Hologic, Inc. (HOLX)
Nuance Communications, Inc. (NUAN)
Cerner Corporation (CERN)

언어 번역
자연어 처리 기술은 다국어 번역을 포함한 여러 언어 처리 작업에 사용됩니다. AI 번역 도구와 음성 인식 기술은 다국어 소통을 향상시키며 글로벌 비즈니스와 문화 교류에 큰 도움이 됩니다.

Lionbridge Technologies, Inc. (LIOX)
SDL plc (SDL)
SYSTRAN S.A. (RAN)
RWS Holdings plc (RWS)
TransPerfect Translations International, Inc. (Private)

예측 분석

AI는 대량의 데이터를 분석하여 향후 사건 및 동향을 예측하는 데 사용됩니다. 금융 분야에서는 주가 예측, 리스크 관리 등에 활용되며, 기상 예보, 유통 및 공급망 관리 등 다양한 분야에서도 예측 분석이 중요한 역할을 합니다.

SAS Institute, Inc. (SAS)
IBM Corporation (IBM)
Palantir Technologies, Inc. (PLTR)
Tableau Software, Inc. (DATA)
Alteryx, Inc. (AYX)
MathWorks (Private)

문화 및 예술 창작
AI 기술은 예술 및 창작 분야에서도 적용됩니다. AI는 음악, 그림, 영화 스크립트, 시 가사 등을 생성하는데 사용되며, 창작자들에게 새로운 창작 가능성을 제공합니다.
AI 기술은 미래에 더 많은 분야에서 혁신을 가져올 것으로 예상되며, 이는 업무 효율성 향상, 새로운 제품 및 서비스의 개발, 문제 해결 및 미래의 도전에 대한 해결책을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

NVIDIA Corporation (NVDA)
Adobe Inc. (ADBE)
Unity Software Inc. (U)
Autodesk, Inc. (ADSK)
Sony Group Corporation (SONY)

양자 컴퓨팅

양자 컴퓨팅 (Quantum Computing)은 전통적인 디지털 컴퓨터보다 더 빠르고 강력한 컴퓨터 기술을 의미합니다. 양자 컴퓨터는 양자 비트 또는 큐비트(Qubit)를 사용하여 데이터를 처리하며, 양자 메카닉스와 양자 역학의 원리를 활용합니다. 이 기술은 현재의 컴퓨터로는 해결하기 어려운 복잡한 계산 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

양자 컴퓨팅의 주요 특징

초고속 계산: 양자 컴퓨터는 동시에 다양한 계산을 수행할 수 있어 전통적인 컴퓨터보다 훨씬 빠른 계산 속도를 제공합니다. 양자 컴퓨터는 암호 해독, 물질 과학, 금융 모델링, 인공 지능 등의 분야에서 엄청난 속도 향상을 가져올 것으로 예상됩니다.
동시성: 양자 컴퓨터는 동시에 여러 가능성을 탐색할 수 있어 최적화 및 최적해 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.
암호학: 양자 컴퓨터는 현재 사용 중인 고전적인 암호화 방법을 뚫는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 동시에 양자 암호화 기술도 발전하고 있어 더 안전한 통신을 가능하게 할 것으로 예상됩니다.
머신러닝 및 인공 지능: 양자 컴퓨터는 머신러닝 및 인공 지능 모델의 훈련 속도를 크게 향상시킬 수 있으며, 복잡한 패턴 및 데이터를 더 빨리 분석할 수 있게 될 것입니다.
양자 컴퓨팅의 현재 상태와 미래 전망:

현재, 양자 컴퓨팅 기술은 연구 및 개발 단계에 있으며, 아직 상업적으로 널리 사용되는 수준에는 도달하지 못했습니다. 그러나 IBM, 구글, 마이크로소프트 등의 기업과 연구 기관에서 양자 컴퓨터 개발에 큰 투자를 하고 있으며, 미래에 상용화된 양자 컴퓨터가 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

양자 컴퓨팅이 상용화되면 복잡한 분자 구조의 모의 실험, 금융 거래의 빠른 처리, 예측 분석, 현실적인 가상 현실 시뮬레이션, 대규모 데이터베이스 분석 등 다양한 분야에서 혁신적인 응용이 가능할 것입니다.

양자 컴퓨팅의 개발과 상용화는 아직 많은 기술적, 알고리즘적, 및 하드웨어적 도전에 직면하고 있지만, 미래에는 컴퓨터 과학과 기술 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

IBM Corporation (IBM)
Honeywell International Inc. (HON)
D-Wave Systems Inc. (Private)
Rigetti Computing (Private)
IonQ, Inc. (IONQ)
Alphabet Inc. (GOOGL)
Intel Corporation (INTC)
Nokia Corporation (NOK)

사물인터넷

사물인터넷 (Internet of Things, IoT)는 모든 종류의 기기와 사물이 인터넷을 통해 서로 연결되고 정보를 교환하는 기술입니다. IoT는 센서, 카메라, 마이크로칩 등의 기술을 활용하여 다양한 사물을 온라인으로 연결하고 데이터를 수집, 분석하여 인간의 편의성을 증가시키며 산업과 생활 환경을 혁신시키는 데 사용됩니다.

주요 IoT 적용 분야

스마트 홈: IoT를 활용한 스마트 홈은 가정 환경을 향상시키고 자동화하는 데 사용됩니다. 스마트 조명, 스마트 보안 시스템, 스마트 가전제품 및 음성 제어 시스템은 가정에서 사용자 경험을 향상시킵니다.
스마트 도시: IoT는 도시에서 교통 관리, 에너지 효율, 환경 모니터링, 공공 안전 등 다양한 분야에 적용됩니다. 스마트 도시는 교통 체증 완화, 에너지 절약, 환경 보호를 목표로 합니다.
스마트 산업 (IoT 제조): 제조업에서 IoT는 생산 과정을 최적화하고 자동화하는데 사용됩니다. 스마트 공장은 제품 생산 과정을 개선하고 유지보수 예측을 수행하며 생산 효율을 향상시킵니다.
의료 및 건강 관리: 의료 분야에서 IoT는 웨어러블 기기, 건강 모니터링, 원격 진료 등에 사용됩니다. IoT는 환자 모니터링, 의료기기 연결 및 의료 데이터 관리에 기여합니다.
농업 및 식량 생산: 농업에서는 IoT를 사용하여 작물 모니터링, 물과 에너지 관리, 생산성 향상을 달성합니다. 스마트 농업 기술은 농부에게 더 나은 결정을 내릴 수 있는 정보를 제공합니다.

미래의 IoT 전망

미래에는 IoT가 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 빠르게 성장하고 있는 IoT 시장은 다양한 산업과 분야에 영향을 미칩니다. 더 많은 기기가 연결되고 빅데이터 및 인공지능과 통합되면서 더 효율적인 운영 및 더 나은 사용자 경험이 가능해질 것입니다.

그러나 IoT는 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 관리와 같은 과제와 도전을 안고 있습니다. 이러한 문제에 대한 적절한 해결책을 찾는 것이 미래 IoT의 지속적인 성공에 중요한 역할을 할 것입니다.

Cisco Systems, Inc. (CSCO)
Qualcomm Incorporated (QCOM)
Sierra Wireless, Inc. (SWIR)
PTC Inc. (PTC)
Skyworks Solutions, Inc. (SWKS)
Texas Instruments Incorporated (TXN)
STMicroelectronics N.V. (STM)
NXP Semiconductors N.V. (NXPI)

생명 공학 및 유전자 편집

생명공학은 생물학, 화학 및 공학을 결합하여 유용한 제품 및 기술을 개발하는데 사용되는 분야입니다. 특히 유전자 편집 기술은 생명공학 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 기술은 유전자를 수정하고 조작하여 다양한 응용 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어냅니다.

주요 생명공학 및 유전자 편집 기술

CRISPR-Cas9: CRISPR-Cas9는 DNA를 수정하는 데 사용되는 가장 널리 사용되는 유전자 편집 도구 중 하나입니다. 이 기술은 유전체 수정, 유전자 치료, 식물 개선 및 질병 예방 등에 사용됩니다.
유전자 치료: 유전자 치료는 유전자를 이용하여 유전적 질병을 치료하는 기술을 의미합니다. 이러한 치료법은 알레르기, 유전성 질환, 암 및 면역 질환 등의 치료에 사용됩니다.
유전자 수정: 유전자 수정은 유전자를 수정하여 특정 특성을 개선하거나 원하는 특성을 부여하는 데 사용됩니다. 농업 분야에서는 작물의 생산성을 향상시키고 저작물을 개발하는 데 사용됩니다.
인간 삶의 연장: 유전자 편집 기술은 인간 수명 연장에 대한 연구에도 기여합니다. 이러한 기술은 노화 과정을 늦추고 더 건강한 미래를 위한 방법을 탐구하는데 사용될 수 있습니다.

미래의 전망

생명공학 및 유전자 편집 기술은 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 식량 생산, 의학, 환경 보호, 생명 과학 연구 등 다양한 분야에서 혁신적인 응용을 제공합니다. 그러나 윤리적 및 유전자 편집의 규제 문제와 같은 도전적인 문제들도 존재하며, 적절한 규제와 윤리적 고민이 중요합니다.

생명공학 및 유전자 편집 기술의 발전은 인류의 미래와 환경에 영향을 미치는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 이러한 기술을 적절하게 활용하여 사회적 이익을 증진시키는 것이 중요합니다.

CRISPR Therapeutics AG (CRSP)
Editas Medicine, Inc. (EDIT)
Intellia Therapeutics, Inc. (NTLA)
Regeneron Pharmaceuticals, Inc. (REGN)
Illumina, Inc. (ILMN)
Vertex Pharmaceuticals Incorporated (VRTX)
Thermo Fisher Scientific Inc. (TMO)
Sangamo Therapeutics, Inc. (SGMO)

로보틱스

로보틱스의 주요 응용 분야

산업 로보틱스: 산업 로봋틱스는 제조업 및 생산 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 사용됩니다. 자동화 로봇은 제조업체에서 생산 효율성을 향상시키고 안전한 환경을 제공합니다.
의료 로보틱스: 의료 분야에서 로봋틱스는 수술 로봇, 장애인 보조 로봇 및 의료 기기 제조에 사용됩니다. 로봋틱스 기술은 정밀한 수술과 의료 치료를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
자율 주행 로봇: 자율 주행 로봇은 공항 보안, 물류 및 배송, 농업 및 스마트 도시에서 사용됩니다. 자율 주행 로봇은 교통 및 로지스틱 분야에서 혁신을 가져옵니다.
교육 로보틱스: 교육 분야에서 로봋틱스는 STEM 교육을 촉진하고 학생들에게 프로그래밍 및 엔지니어링 스킬을 가르치는 데 사용됩니다. 로봋틱스 교육은 창의적인 문제 해결 능력을 키우는 데 기여합니다.
서비스 로보틱스: 서비스 로봋틱스는 고객 서비스 분야에서 사용됩니다. 로봋틱스 기술을 활용하여 고객 서비스 로봋트, 은행에서 사용되는 은행 로봋트 등이 개발되고 있습니다.

미래의 전망

로봋틱스는 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 산업혁명, 의료 혁신, 교육 개선 및 지속 가능한 도시 개발과 같은 다양한 분야에서 혁신적인 응용을 제공합니다.

로봋틱스 기술의 발전은 인간과 로봇의 협력을 강조하며, 인간의 생활을 보다 편리하게 만들고 위험한 작업을 로봇에게 맡기는데 도움을 줄 것입니다. 그러나 로봋틱스의 발전은 노동시장의 변화와 윤리적 고민을 동반할 수 있으므로 적절한 규제와 윤리적 고려가 필요합니다.

iRobot Corporation (IRBT)
Intuitive Surgical, Inc. (ISRG)
Cognex Corporation (CGNX)
AeroVironment, Inc. (AVAV)
Ekso Bionics Holdings, Inc. (EKSO)
Teradyne, Inc. (TER)
Universal Robots (Private)
KUKA AG (KU2.DE)

5G 통신

5G는 다음 세대 이동 통신 기술로, 이전의 4G LTE를 대체하고 개선한 기술입니다. 5G 통신은 초고속 무선 통신을 제공하며, 대역폭과 연결 안정성을 향상시킵니다. 이 기술은 다양한 분야에서 혁신을 가져옵니다.

빠른 데이터 속도: 5G는 초고속 데이터 전송을 가능하게 하며, 초저 지연 시간으로 즉각적인 응답을 제공합니다. 이는 영상 스트리밍, 온라인 게임, 가상 현실 및 증강 현실을 개선합니다.
스마트 시티: 5G는 스마트 시티 구축을 지원하며, 도로 교통 관리, 스마트 조명, 환경 모니터링 및 안전 감시에 사용됩니다. 스마트 시티는 생활 편의성과 에너지 효율을 향상시킵니다.
자율 주행차량: 5G는 자율 주행차량의 통신 및 연결을 개선하여 도로 안전성을 높이고 교통 체증을 완화합니다.
인터넷 의료: 5G는 원격 의료 서비스 및 의료 기기의 연결성을 개선합니다. 이는 의료 진단, 초음파, 심전도 등에 사용됩니다.
산업 자동화: 5G는 산업 자동화 및 스마트 공장을 지원합니다. 이는 생산성 향상과 물류 관리를 개선합니다.
미래에는 5G가 다양한 기술 및 서비스에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 초고속 데이터 전송과 저지연 시간은 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내며, 이 기술의 발전은 우리의 일상과 비즈니스를 급속하게 변화시킬 것입니다.

Verizon Communications Inc. (VZ)
AT&T Inc. (T)
T-Mobile US, Inc. (TMUS)
Nokia Corporation (NOK)
Ericsson (ERIC)
Qualcomm Incorporated (QCOM)
Intel Corporation (INTC)
Keysight Technologies, Inc. (KEYS)

블록체인 (Blockchain) 기술

블록체인은 탈중앙화된 분산 데이터베이스 기술로, 데이터 레코드를 블록 형태로 연결하여 안전하고 투명한 거래를 기록합니다. 이 기술은 암호화폐인 비트코인의 토대로 개발되었으며, 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.

주요 블록체인 응용 분야

암호화폐: 블록체인은 암호화폐 거래에 사용되며, 중앙 기관의 개입이 없이 보안적이고 투명한 거래를 가능하게 합니다.
스마트 계약 (Smart Contracts): 블록체인은 스마트 계약이라고 불리는 자동화된 계약을 생성하는 데 사용됩니다. 이는 계약 조건이 충족될 때 자동으로 실행되는 프로그램입니다.
공급망 관리: 블록체인은 제품의 원산지 추적과 투명성을 제공하여 제품의 공급망을 관리하는데 사용됩니다.
부동산 및 부동산 거래: 블록체인은 부동산 거래 및 소유권 관리를 단순화하고 안전하게 합니다.
의료 기록 관리: 블록체인은 환자 의료 기록의 보안 및 접근성을 개선합니다.
저작권 보호: 블록체인은 디지털 콘텐츠의 저작권 보호와 인증에 사용됩니다.

미래의 전망

블록체인 기술은 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 중앙 기관 없이 안전한 거래를 지원하며, 데이터의 무결성을 보장합니다. 블록체인은 금융, 공급망, 투표 시스템, 의료, 교육 및 다양한 다른 분야에서 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

그러나 블록체인은 아직 확립되지 않은 기술이며, 확장성과 속도 문제, 규제 및 보안 문제와 같은 도전적인 과제를 가지고 있습니다. 그래도 블록체인은 데이터 보안과 신뢰성을 강화하고 효율성을 높이는데 큰 잠재력을 가진 기술 중 하나입니다.

Riot Blockchain, Inc. (RIOT)
Marathon Digital Holdings, Inc. (MARA)
NVIDIA Corporation (NVDA)
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
Square, Inc. (SQ)
PayPal Holdings, Inc. (PYPL)
IBM Corporation (IBM)
HIVE Blockchain Technologies Ltd. (HIVE.V)

인공 신경망 (Artificial Neural Networks)

인공 신경망은 뇌의 작동 원리에서 영감을 받아 만들어진 기계 학습 기술로, 패턴 인식, 데이터 분석, 의사 결정, 음성 인식 및 이미지 처리와 같은 작업을 수행하는데 사용됩니다. 이 기술은 딥 러닝과 관련이 있으며, 다층 신경망을 사용하여 복잡한 작업을 수행합니다.

주요 인공 신경망 응용 분야

이미지 인식: 인공 신경망은 사진 및 영상에서 객체와 얼굴을 인식하는데 사용됩니다. 이를 통해 자율 주행차량, 보안 시스템 및 의료 영상 분석이 개선됩니다.
자연어 처리: 자연어 처리에서 인공 신경망은 텍스트 분석, 기계 번역, 음성 인식 및 대화형 시스템에 사용됩니다.
게임 및 강화 학습: 게임에서의 AI와 강화 학습에서 인공 신경망은 게임 전략 개발 및 게임 캐릭터 제어에 사용됩니다.
의료 진단 및 예측: 의료 영상 분석, 질병 진단 및 환자 결과 예측에 인공 신경망을 활용합니다.
금융 분석: 금융 기관에서 인공 신경망은 금융 거래 분석, 사기 탐지 및 투자 예측에 사용됩니다.

미래의 전망

인공 신경망 기술은 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 자동화, 데이터 분석 및 의사 결정을 개선하며, 다양한 분야에서 혁신을 가져옵니다. 특히 딥 러닝과 연결 주의 기술의 발전은 인간 수준의 인공 지능을 개발하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

그러나 인공 신경망의 교육과 구현은 컴퓨팅 리소스와 데이터 양에 의존하며, 데이터 개인 정보 보호와 윤리적 고려가 중요한 주제입니다. 인공 신경망 기술은 미래의 기술 혁신과 자동화의 주요 역할을 할 것입니다.

NVIDIA Corporation (NVDA)
Intel Corporation (INTC)
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
Alphabet Inc. (GOOGL)
Facebook, Inc. (FB)
Amazon.com, Inc. (AMZN)
IBM Corporation (IBM)
Baidu, Inc. (BIDU)

환경 기술 (Environmental Technology)

환경 기술은 환경 보호, 에너지 효율성 및 지속 가능한 자원 활용을 목표로 하는 기술 분야입니다. 이러한 기술은 지구 환경을 보호하고 개선하는데 사용됩니다.

주요 환경 기술 분야

재생 가능 에너지: 풍력, 태양열, 수력 및 해양 에너지와 같은 재생 가능 에너지 기술은 화석 연료 사용을 줄이고 온실 가스 배출을 감소시키는 데 사용됩니다.
폐기물 관리: 환경 기술은 폐기물 처리 및 재활용 프로세스를 향상시켜 폐기물 생성을 줄이고 환경 오염을 예방합니다.
공기 및 물 오염 관리: 대기와 수질 오염을 감시하고 관리하는 기술은 미세먼지, 공해물질 및 물질 흡수를 줄이는데 사용됩니다.
친환경 교통수단: 전기 자동차, 수소 연료 전지 차량 및 대중교통의 환경 친화적인 변화는 대기 오염을 줄이고 지속 가능한 교통을 실현하는데 사용됩니다.
지속 가능한 농업: 지속 가능한 농업 기술은 물 사용, 비료 사용 및 유전자 조작을 통해 농업 생산성을 향상시키고 환경 영향을 최소화하는 데 사용됩니다.

미래의 전망

환경 기술은 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기후 변화 및 환경 파괴에 대한 우려가 높아지면서, 지속 가능한 개발 및 환경 보호에 대한 필요성이 증대하고 있습니다. 환경 기술은 에너지, 물, 대기 및 생태계의 보존을 향상시키며, 지구 환경을 보호하고 지속 가능한 미래를 구축하는데 기여할 것으로 기대됩니다.

환경 기술은 환경 문제에 대한 해결책을 제공하며, 경제와 환경의 균형을 찾는데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술의 발전은 미래 세대를 위한 지속 가능한 행동과 정책을 촉진할 것입니다.

Clean Harbors, Inc. (CLH)
Waste Management, Inc. (WM)
Veolia Environnement S.A. (VEOEY)
Xylem Inc. (XYL)
Tetra Tech, Inc. (TTEK)
Waters Corporation (WAT)
Waste Connections, Inc. (WCN)
Ecolab Inc. (ECL)

우주 탐사 기술 (Space Exploration Technology)

우주 탐사 기술은 우주로의 인간의 탐사, 행성 및 천체 조사, 우주 연구 및 우주 활동을 개발하고 확장하는 기술 분야입니다. 이러한 기술은 우주에서의 탐사 및 연구를 위한 도구 및 방법을 개발하는데 사용됩니다.

주요 우주 탐사 기술 분야

우주 로봇 및 로버: 로봇과 로버는 행성, 달 및 기타 천체에서 탐사와 연구를 수행하는데 사용됩니다. 이러한 기계는 인간의 직접적인 참여 없이 위험한 환경에서 데이터 수집과 실험을 수행합니다.
우주 비행체: 우주 비행체는 인간과 장비를 우주로 운반하며 국제 우주 정거장 (International Space Station)과 같은 연구와 수명 지원을 제공합니다.
우주 탐사 장비: 탐사 장비는 우주에서의 연구를 위해 설계된 기계 및 장비를 포함합니다. 이러한 장비는 우주 환경에서의 과학 실험을 지원합니다.
우주 연구 및 천체 망원경: 우주 연구 및 천체 망원경은 우주에서의 별, 행성, 은하 및 우주 물체를 관찰하고 연구하는데 사용됩니다.

미래의 전망

우주 탐사 기술은 미래에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 인간은 달, 화성 및 우주에 대한 더 많은 정보를 얻고, 우주에서의 삶을 지원하고 지구 밖의 생명체 존재 여부를 조사하는데 관심이 높아지고 있습니다. 또한 우주 탐사 기술은 지구의 자원, 환경 모니터링 및 우주에서의 에너지 생산과 같은 분야에도 영향을 미칩니다.

우주 탐사 기술은 미래의 연구 및 개발을 통해 더 많은 혁신과 발전을 이룰 것으로 기대됩니다. 이러한 기술은 지구와 우주 간의 연결을 강화하며, 우주에서의 연구와 미래의 우주 탐사를 지원하는데 중요한 역할을 합니다.

SpaceX (Private)
Blue Origin (Private)
Virgin Galactic Holdings, Inc. (SPCE)
Northrop Grumman Corporation (NOC)
Maxar Technologies Inc. (MAXR)
Boeing Company (BA)
Lockheed Martin Corporation (LMT)
Orbital Sciences Corporation (Private)