들어가며
이번글에서는 미국에서 인공지능 AI를 이용한 의료기술과 관련된 주식들을 살펴보겠습니다,
AI는 앞으로 미래의 먹거리가 될텐데요.
그중에서도 이 의료서비스에서의 인공지능은 매우 효과적인 기술이 될것이라고 생각합니다.
특히, 미국과 같이 의료서비스를 받으려면 많은 돈을 지불해야하는 나라에서는 더더욱 그럴것이며
아프리카, 중동국처럼 의료서비스의 발달이 활발하지 않은 나라에서도 이 쓰임새는 더더욱 커질것이라고 생각합니다.
이 Ai를 사용하는 의료기술은 크게 두가지로 나눌 수 있다고 생각합니다.
첫번째는 이 인공지능을 로봇에 탑재하여 직접적으로 수술 및 치료를 담당하는 기업.
두번째는 전반적인 의료데이터를 인공지능을 이용해 분석하고, 솔루션하는 기업
이렇게 나눌 수 있을 것 같습니다.
첫번째 분류의 기업부터 살펴보죠
1. 인튜이티브 서지컬 (티커:ISRG)
우리가 의료기술혁신의 대표적인 기업으로 알고 있는 인튜이티브 서지컬입니다.
다빈치 로보틱 수술 시스템: IsRG의 핵심 사업은 다빈치 로보틱 수술 시스템을 개발 및 판매하는 것입니다. 다빈치 시스템은 로봇 기술을 사용하여 외과 의사가 미세한 조작을 통해 정밀한 수술을 수행할 수 있도록 돕는 고급 의료 장비입니다.
시스템 및 액세서리: IsRG는 여러 다빈치 모델을 제공하며, 이 모델들은 다양한 의료 분야에 적합하게 설계되어 있습니다. 또한 그와 함께 다양한 수술 도구 및 액세서리도 제공합니다.
교육 및 훈련: IsRG는 의료 전문가들에 대한 다빈치 시스템의 교육과 훈련을 제공하여 수술자 및 의료진이 이 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
유지보수 및 서비스: 회사는 다빈치 시스템의 유지보수와 기술 지원을 제공하여 고객들이 시스템을 안정적으로 운영할 수 있도록 돕습니다
여전히 제가 생각하기론 과연 이 종목을 AI 의료 서비스로 분류하는것이 맞는지에 대한 의문입니다.
AI보다는 로보틱스에 가까운 종목입니다.
수술에 필요한 로봇을 생산판매하고, 이 로봇을 의사들이 적합하게 사용하도록 교육하는 시스템을 구상하고 있습니다.
물론, 의료기술 발달에 도움이 되는 것은 사실입니다.
보다 어려운 수술, 전문가들 중 최고의 의사만이 할 수 있어 비싼 수술료와 책임이따르는 수술들을 로봇을 이용한 교육을 통해
보다 쉽게 수술을 진행 할 수 있기에 값이 싸지고, 기회 역시 늘어날 것입니다.
그래도 차후 이 로봇기술에 Ai가 탑재해, 간단한 수술은 의사가 직접하지 않고, 인공지능의 기술을 빌릴 수 있고, 이에 가능성이 가장 큰
기업이기에 좀더 살펴보겠습니다.
ISRG의 자산은 계속해서 늘어나는 중입니다. 약 15조원 가량의 자산을 보유중이며, 부채는 2200억 수준으로 매우 적은 비율입니다.
특히, 부채는 큰 증가를 하지않지만, 계속해서 현금성자산이 증대하는 것은 그만큼 잉여수익이 많다는 것이겠죠.
매출 역시 꾸준하게 증가하고있으며.
영업이익이서의 증가도 눈에 들어옵니다.
23년 총 매출액을 6.8B 약 7조원 가량으로 예측하며, 영업익은 3B정도로 3조원가까이 될것으로 보입니다.
총사가총액은 98B으로 약 100조 가량됩니다.
물론 Revenue나, O.P 마진이 다시금 살아나는걸로봐서, 앞으로 조금 더 성장할 수 있는 기업이라고는 생각합니다만,
이는 Ai보다는 로보틱스와 관련된 종목으로 아직까지는 평가받아야하는 기업입니다.
2. 엑사이언티아 PLC( EXAI )
Exscientia는 종양학, 면역학 및 기타 치료법을 개발하는 초기 단계의 생명공학 회사입니다.
이 회사는 신약 개발 비용과 기간을 줄일 수 있는 정교한 AI 기반 신약 발견 프로그램을 보유하고 있습니다.
분석가 Alec Stranahan은 Exscientia가 월스트리트를 휩쓴 AI 거래로부터 이익을 얻고 있다고 말합니다.
지난 5월 회사는 AI가 설계한 암 치료제인 리드 프로그램 EXS21546의 첫 번째 환자에게 투여했습니다.
Stranahan은 투자자들이 내년 정도에 Excientia의 AI 기술을 검증하기 위한 임상 업데이트를 기대할 수 있다고 말했습니다.
생명공학 분야에서 신약개발을 위한 Ai시스템을 도입한 기업입니다.
엑사이언티아 PLC는 시가총액이 9000억원대의 작은 기업입니다,
보다시피, 아직 분기에 40억대의 매출액 밖에 남기지 못하는 기업입니다.
그러나 조금 긍정적인 부분은, 새로이 옥스퍼드주애 자동화 연구소를 열었으며, 보다 생명공학에 인공지능을 사용하는 모습이 23년도 후반부터 업데이트 될거라고 보입니다.
조금 더 후반기 실적을 지켜보는것도 나쁘지 않아보입니다.
3. ⭐️Certara Inc.( CERT )
Certara는 약물 발견 프로세스를 개선하기 위해 소프트웨어를 사용하여 임상 시험을 모델링하고 수행하는 기술인 생체 시뮬레이션을 전문으로 합니다.
23년 1월에 Certara는 AI 의료 및 딥 러닝 소프트웨어 회사인 Vyasa Analytics LLC를 인수했습니다. 분석가인 Michael Ryskin은 Certara가 바이오시뮬레이션 분야의 시장 선두주자이며 제약 연구 및 개발 지출 의 장기적인 성장을 포함하여 장기적인 성장 동력을 갖고 있다고 말했습니다 .
Ryskin은 Certara가 다루기 쉬운 대규모 시장을 갖고 있다고 말합니다. 그는 회사의 2023 회계연도 재무 지침이 달성 가능하며 향후 몇 년 동안 두 자릿수 수익과 매출 성장을 예상한다고 말했습니다.
Certara 역시 생명공학으로 분류되는 종목이며, 새로이 Ai 의료 및 딥 러닝 소프트회사를 인수하면서 앞으로의 ai의료 솔루션과 관련해 바이오 시뮬레이션 분야의 선두주자로 나아갈 것이라고 보고있습니다.
우리는 바이오시뮬레이션과 기술 지원 서비스를 사용하여 약물 발견 및 개발을 변화시켜 환자에게 의약품 제공을 가속화합니다.
1,100명 이상의 강력한 과학자 및 전문가 팀과 결합된 바이오 시뮬레이션, 규제 과학 및 시장 접근 솔루션을 갖춘 당사의 통합된 독점 엔드투엔드 플랫폼은 정보에 입각한 의사 결정, 더 높은 R&D 생산성 및 개선된 환자 결과를 가능하게 합니다.
우리는 정량적 접근 방식을 통해 귀하의 중요한 약물 발견 및 개발 결정을 예측하고 해결합니다.
Certara는 이러한 신약 개발 프로그램을 Ai 자동화 시켜, 보다 빠르게 미FDA의 승인을 받을 수 있도록 돕는 시스템을 제공하고있습니다.
Certara의 시가총액은 2조 6천억원입니다.
매출액은 점차 증가하는 추세로 약 1,100억대의 매출액이 나오고있으며.
항상 적자였던 당기순이익이 22년부터 흑자로 돌아서며 좋은 이익율을 보여주고 있습니다.
의료솔루션 기업이라기보다는 Ai를 이용한 소프트웨어를 의료분야에 적극 서비스 하고 있는 기업이라고 보여집니다.
그래도, 좋은 실적과 매출의 증대, 순이익 증대가 눈에 보이는 기업이기에 기대가 되는 기업입니다.
4. 릴레이 테라퓨틱스( RLAY )
Relay Therapeutics는 암 치료제 개발에 주력하는 임상 단계의 바이오제약 회사입니다. 2021년 Relay는 DNA 코딩 라이브러리에 기계 학습을 적용하여 단백질에 결합하는 소분자를 식별하는 AI 기술 회사인 ZebiAI를 인수했습니다. 분석가 Jason Gerberry는 Relay의 중기 전망의 핵심은 회사의 두 가지 임상 단계 암 치료제인 RLY-4008과 RLY-2608이 될 것이라고 말했습니다. Bank of America는 RLAY 주식에 대해 "매수" 등급과 32달러 목표 가격을 갖고 있으며 7월 28일 $12.23으로 마감했습니다.
릴레이 테라퓨틱스는 ai인공지능을 보다 암치료 개발에 주력하는 기업입니다.
그러나, 이전 소프트웨어를 개발하는 기업과는 다르게, 직접 임상과 임상실험을 위해 힘쓰며, 이를 위한 Ai기술회사를 인수한 것으로 보입니다.
릴레이 테라퓨릭스의 시가총액은 1조2천억원대이며.
이번 23년 3분기의 실적이 기하급수적으로 늘어난 것을 확인할 수 있습니다.
이런걸 꼼꼼하게 살펴보아야합니다. 표면적으로는 매출액이 크게증가해서 대박을 터뜨린거 아니야? 할수 있지만
수익은 계약에 따른 권리행사를 하지 않으면서 발생한 금액입니다,
결국 아직까지 나오는 순이익은 3억밖에 되지않지만, 과연 암치료제에 Ai기술이 효과가 있을지, 효과가 주가로 나타날지 기대해보아야합니다.
5. GOOGLE
구글은 흔히 검색엔진 기반 사업을 진행하는것으로 아시는분이 많지만, Ai에 적극적으로 투자하고있는 기업중 하나입니다.
특히 이 Google healthcare 부분은 Ai기반으로 다양한 실험들을 하고 있습니다.
특히 위 기업들과는 다른부분이, 일상생활에서 의사의 역할을 최소화하고 Ai로 의사의 역할을 대체할 기능들을 많이 발전시키고 있습니다.
물론 Google의 투자에 앞서 의료부분만 아니라, 다양한 부분을 살펴야할 필요가 있습니다.
그러나 거대한 자본력을 바탕으로 헬스케어 부분에 적극 투자한다면 어느 기업보다도 더욱 좋은 성과를 거둘 수 있다고 생각하며
이때까지의 Ai개발 기술력이 좋은 기업이기에 더욱 기대할만한 기업입니다.
마치며
이렇게 오늘은 의료 Ai서비스에 관련된 기업들을 알아보았다.
아직, 기대했던 Ai를 로봇에 직접 연계하는 기술을 활발하게 보유한 기업은 없다고 생각한다.
이 이유는, 아직 윤리적인 문제도 있으며 과연 환자들이 믿음을 가지고 치료를 받을 수 있을까에 대한 의구심이
아직 풀리지 않았기 때문이다(자율주행이 개발돼도 수동운전을 하는 사람이 많은 것 처럼)
결국 이 Ai를 딥러닝, 솔루션 방향으로 기술을 개발하는 기업들이 많다.
특히, 생명공학 부문에서의 신약 개발, 임상실험을 위한 솔루션등의 개발이 많이 이루어지고있다.
이 부분에서, 앞으로 많은 시간단축이 예상되며 더 많은 신약들이 FDA임상에 효과적으로 승인을 받을 수 있지 않을까 싶다.
이러한 속도나, 정확성등이 높아진다면, 이전 코로나19처럼 전염병에 대한 백신이나, 치료제를 재빠르게 만들어낼 수 있다는점에서
인류 사회에 큰 발전을 이룰 수 있을 것 같다.